Job Description
MissionsLe/la « data scientist » intègre l'équipe « data analytics » auprès de la CRF, qui travaille en étroite collaboration d'un côté, avec les analystes financiers opérationnels sur des cas concrets d'envergue nécessitant une analyse approfondie de données, et de l'autre côté, avec les analystes stratégiques sur des études de typologies et tendances en matière de blanchiment de capitaux et de financement de terrorisme, avec l'objectif d'acquérir une compréhension approfondie sur les informations à la disposition de la CRF. Les tâches de l'équipe consistent en outre à exploiter les informations et renseignements issues de la banque de données, de même que de la banque de donnée graphique, et de faire des analyses exploratives afin de soutenir l'équipe d'analyse stratégique dans ses missions. Enfin, l'équipe participe à la création de tableaux de bord interactifs avec des indicateurs-clés (KPI) pour évaluer les performances de la CRF.De manière générale, l'équipe « data analytics » participe à la transformation digitale de la CRF et sera amenée à automatiser certaines tâches actuellement effectuées manuellement par les analystes financiers. Dans ce contexte, l'équipe participe à la conception d'algorithmes, p.ex. pour l'exploitation de données sous format texte nécessitant des approches NLP.Les missions du « data scientist » consistent dans :Analyse de données dans le cadre de l'analyse opérationnelle de la CRF;Analyse de données dans le cadre de l'analyse stratégique de la CRF;Extraction de diverses statistiques;Mise en place de tableaux de bord interactifs avec des indicateurs-clés (KPI);Conception d'algorithmes;Contribution à la transformation digitale de la CRF.La personne recrutée pourrait aussi être amenée à effectuer les tâches suivantes :Contribution à des projets transversaux internes et l'élaboration de procédures internes;Participation à l'élaboration du rapport annuel de la CRF et des supports de formation;Représentation de la CRF à des conférences nationales et internationales organisées dans le domaine de la « data science ».ProfilCompétences techniquesCompréhension des principes financiers et comptables;Expérience avec les outils de visualisation de données (par exemple, Tableau, Power BI);Compétences en programmation (SQL, Python, R);Capacité à travailler avec de grandes quantités de données et à en extraire des insights significatifs;Excellentes compétences en communication et en présentation.Compétences comportementalesCapacité à travailler en équipe, mais aussi de façon autonome;Sens des responsabilités, de l'organisation et de la coordination;Travail méthodique et rigoureux;Approche Problem Solving;Capacité d'appréhender rapidement de nouveaux sujets;Respect de la confidentialité et de la discrétion;Faire preuve de fiabilité;Capacité à prendre des initiatives et à résoudre des problèmes de manière autonome.AtoutsTesting automatisé et expérience avec pipelines CI/CD;Connaissances et expériences dans l'utilisation d'outils d'intégration continue (Gitlab);Bonnes capacités orales et écrites en anglais et français;Affinité pour les sujets d'actualités économiques, juridiques et financières et les produits afférents.Conditions d'admissionDiplômesVous êtes titulaire d'un grade ou diplôme délivré par un établissement d'enseignement supérieur reconnu par l'Etat du siège de l'établissement et sanctionnant l'accomplissement avec succès d'un master en data science, informatique, statistiques, finance ou de son équivalent.NationalitéVous êtes ressortissant d'un État membre de l'Union européenne.Documents à fournirLettre de motivation pour le poste brigué et CV;La lettre de motivation et le CV sont à introduire via MyGuichet en format pdf (taille maximale 20 Mo).Le Gouvernement du Grand-Duché de Luxembourg
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